Συνεργάτες

Αλίκη Πουλιάση

Συνεργάτης

Η Αλίκη Πουλιάση είναι Μηχανικός Μεταφορών, απόφοιτος της Σχολής Πολιτικών Μηχανικών του ΕΜΠ. Είναι κάτοχος μεταπτυχιακού τίτλου σπουδών στις Μεταφορές και τα Logistics από το Τεχνικό Πανεπιστήμιο της Δανίας (DTU) και η διατριβή της με θέμα τον Στρατηγικό και Λειτουργικό Σχεδιασμό ενός Συγχρονισμένου Δικτύου Μεταφορών στην ενδοχώρα ήταν ένα κοινό έργο μεταξύ του DTU και του TU Delft. Τα τελευταία 9 χρόνια σπούδασε και εργάστηκε στο εξωτερικό. Διαθέτει εκτεταμένη επαγγελματική εμπειρία στους τομείς της ανάλυσης, της επιχειρηματικής ευφυΐας, της βελτιστοποίησης δικτύων, της εφοδιαστικής και της διαχείρισης της εφοδιαστικής αλυσίδας. Αυτή τη στιγμή εργάζεται ως Επιστημονικός Συνεργάτης στο Εργαστήριο Μηχανικών Μεταφορών (Σχολή Αγρονόμων, Τοπογράφων Μηχανικών και Μηχανικών Γεωπληροφορικής, ΕΜΠ), εστιάζοντας σε θέματα αστικής κινητικότητας, βιώσιμων μεταφορών και βελτιστοποίησης δημόσιων μεταφορών. 

Δημήτρης Μαντάς

Συνεργάτης

Ο Δημήτρης Μαντάς είναι Διπλωματούχος Πολιτικός Μηχανικός του Πανεπιστημίου Πατρών (2022) και κάτοχος μεταπτυχιακού τίτλου σπουδών στη Γεωματική από το TU Delft (2024), με εξειδίκευση στα βιώσιμα συστήματα μεταφορών και διαχείρισης έργων. Κατά τη διάρκεια των σπουδών του, ανέπτυξε ενά πρότυπο σύνολο δεδομένων και ολοκληρωμένα εργαλεία μηχανικής όρασης για την αυτοματοποιημένη κατηγοριοποίηση και καταμέτρηση θαλάσσιων απορριμμάτων, εργασία για την οποία βραβεύτηκε σε σχετικό διαγωνισμό. Επιπλέον, συνεισέφερε στον τομέα της χαρτογράφησης υλικών στεγών (π.χ. κεραμίδια, μεμβράνες, φωτοβολταϊκά) αναπτύσσοντας το πρώτο και μεγαλύτερο δημόσιο σχετικό σύνολο δεδομένων από αεροφωτογραφίες και δεδομένα εναέριας αποτύπωσης με χρήση συστημάτων LiDAR, δημοσιεύοντας την έρευνά του στο ISPRS Annals. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα εστιάζουν στην εφαρμογή της επιστήμης των δεδομένων και της μηχανικής μάθησης στο δομημένο περιβάλλον, με έμφαση στα γεωχωρικά και συγκοινωνιακά δεδομένα. Διαθέτει πάνω από έξι έτη πρακτικής εμπειρίας στον προγραμματισμό (C++, Java, MATLAB, Python), καθώς και πολύ καλή γνώση σχεσιακών βάσεων δεδομένων (PostgreSQL, SQLite) και GIS (QGIS, GRASS).

elΕλληνικά